景区客流监测可以依赖传感器、摄像头、大数据等手段，对进入和离开景区的人员数量进行实时监测和统计，然后经过分析和处理，为景区管理者提供准确、及时的客流信息。
基于大数据的客流监测已经成为景区客流监测的主要方式，一方面其部署成本低，另一方面还可以对游客进行画像分析、客流分布分析、客流趋势分析等。
目前做的比较好的景区大数据客流监测系统如海鳗云客流监测系统，它主要是通过对接各App服务商的海量数据，应用大数据和人工智能算法，基于GPS报点数据进行特定地理围栏的客流变动分析，基于App安装列表数据进行手机用户的画像特征分析。通过对数据的深入挖掘和分析，系统能够准确判断游客的行为和流量分布。其系统可以实现以下功能：
1.实时客流监测：基于手机GPS位置数据及实时计算能力，实时监控电子围栏内游客在地图上的热力分布情况、24小时客流量变化趋势，对比不同时段的游客分布，分析冷热门区域的游客量分布，帮助管理人员动态预警、进行游客的引导及分流。
2.高峰时段预测：基于历史数据和实时监测，系统能够准确预测游客高峰时段，帮助景区管理部门提前做好准备，合理调配人力资源。在旅游高峰时期，景区内人员密集，如果没有有效的客流控制，很容易发生踩踏、拥堵等安全事故。
通过客流统计系统，景区管理者可以在游客数量接近景区承载上限时，及时采取限流措施，引导游客有序进入或离开，避免危险情况的发生。例如，某著名山岳型景区在节假日期间，通过客流统计系统发现某条登山步道上的游客数量过多，立即启动应急预案，增派工作人员进行疏导，避免了可能出现的人员拥挤和摔倒等危险。
3.资源优化：通过分析游客分布情况，景区可以合理规划设施、景点的布局，使资源得到最大程度的利用，同时减少拥堵点，提高游览效率。
4.人流引导：根据客流监测数据，景区管理可以在关键区域设置引导标识、人流引导员等，帮助游客更快地找到自己感兴趣的景点，减少迷路和浪费时间的情况。
5.应急响应：在突发事件或恶劣天气情况下，系统可以实时掌握游客分布情况，有助于紧急疏散、安全引导等应急措施的及时执行。
6.服务个性化：通过分析游客行为数据，景区可以为游客提供更加个性化的推荐和服务，增强游客体验和满意度。
7.智能预测与规划：利用历史客流数据和其他影响因素（如天气、节假日等）进行预测，帮助管理部门做好未来的规划和准备工作。通过分析客流趋势，景区可以合理安排资源、人员和服务，提前应对高峰期或特殊情况